物联网在智慧社区中应用广泛，主要有以下一些应用

1、视频监控系统

传统需求一

1. 24小时实时录像

2. 监控录像和防盗报警联动

3. 视频上大屏幕展示

物联网场景下新需求

1. AI识别分析，如，车辆违停，人员聚众闹事等等

2. 防高空抛物，对楼层高、中、低层进行视频全覆盖，目前依然面对识别不佳，由于速度快，抛弃物的像素点不高，AI识别效果不好，并且建设成本高，只有高端小区才会安装，并且800万像素的摄像机仅仅用于视频存储，事后查看

3. 陌生人轨迹追踪，在社区部署人脸抓拍摄像机，通过后台AI分析，识别陌生人的行动轨迹通知物业管理人员。

4. 电动车上楼，电梯安装AI摄像头识别电动车，一旦发现异常自动报警

停车场管理：进出场管理、收缴费、对账结算、发票处理及增值运营服务等等。

智能车位管理系统由于整体成本偏高，社区场景很少有这种需求

车库灯光也是智慧照明，车来灯亮，车走灯暗，进出口车辆识别，自动开闸，根据停车时间缴费，区分出“业主位”、“访客车”、"布控车"等等。

3、无感通行门禁系统、对讲系统

1. 社区出入一卡通系统、云对讲

2. 人脸识别机，人脸闸机实现业主通行、云访客，进出人员全抓拍

3. 智能呼梯：室内主机呼叫电梯，梯控

4、物业服务以及效率相关

品质管理系统：

对物业管理活动的质量检查实施控制，确保服务质量满足客户的需求，目前物业在推广通过摄像头、AI算法实现远程品质巡查、碧桂园、龙湖、海康都在广泛的推广其技术方案在智慧社区的落地实施。

设施设备智能巡检产品RBA、EBA、iBRA：

物业服务企业需要对设施设备投入大量人力进行监控、巡检、抄表，项目工程人员日常巡检一圈需要1-2个小时。24小时实时在线，每5～10秒进行一次远程扫描智能巡检，且自动生成巡检表格记录，大大提高物业管理效率。

1. 供配电：变压器运行状态、全电量参数 、环境参数

2. 给排水：生活水池水位、生活水泵压力状态、渗水检测

3. 消防监测：消防主机、消防水池、消防管道压力、消防末端管道压力

4. 电梯监测：实时监控电梯状态，故障及时报警，保障业主人身安全; 历史数据分析，预诊断电梯保养时间和故障，电梯24小时运行状态的监控与实时数据的分析记录可以看到，安全隐患也会被提前预警，一旦发生冲顶、失速，会进行故障秒级推送，实现快速救援

RBA存在的问题是首次部署的硬件成本偏高，做为运营方的物业公司心有余和力不足，只有大中型的物业公司才重点考虑上该系统。

巡更系统：

小区的保安、设备房维护人员在社区进行巡逻，发现隐患并及时解决，加强小区的安全工作。

电梯五方通话系统：

覆盖电梯的机房、轿顶、轿厢、坑底和管理中心五个区域的对讲系统，实现监控和控制中心通信系统的融合，帮助电梯管理行业最大化地提升管理效率与经济效益。

5、家居相关

家居在业主的私域空间，严格来说也不算社区，为了构成全图也列出来。

最近有些科技公司提出来的全屋智能的概念，由于涉及到大量生态链的整合，不同公司协议不同，通过AIoT平台，让不同协议的产品实现万物互联，同时前台整合一个APP的功能上，业主能够实现操作上[敏感词]体验。

1. 安全监测类：猫眼、监控摄像头、各类传感器（水浸、烟感、门磁、温湿度）等等

2. 控制类：扫地机器人、智能门锁、智能衣杆、智慧电饭煲、智慧洗衣机

3. 交互类：家庭智能控制主机、智能音箱

行业内的厂商众多，举几个例子平台涂鸦智能、云起、欧瑞博、小米等

智能家居产品常用的通信协议蓝牙、 Wi-Fi、Sub-1G、Zigbee等等。

运维管理平台（AIoT SAAS化平台）

可以通过该系统对所有小区情况一目了然，提高物业管理水平。

AIoT 提供一系列中间件能力，将集团、分公司、项目的多级关系打通，统一管理设备、人员管理，提供标准化接口完成集成与被集成，主要的能力如下：

1. 统一的界面设计风格

2. 统一的主数据、账号与认证体系、角色权限体系

3. 对接统一的工单系统、统一支付系统、 统一的业务通用能力

4. 统一消息中间件、视频云、人工智能组件、大数据分析组件

5. 统一的各供应商第三方集成接口、统一的硬件对接接口

6. 统一系统的配置、运维管理

提供系统化的使能平台，使快速开发成为使能。如物联网的AEP(应用使能)平台，能快速利用物联网平台构建一个全新的业务相关的系统

物联网在智慧社区的建设面临的挑战

需求碎片化，不同的物业化司流程，管理规范不同，系统设计要满足各种需求，大大增加了挑战，比如异常复杂的业务系统，满足各种配置需求，克制化需求的产品、平台、方案

竞争显示是激烈，但是成本依然是挑战，地产、物业、科技平台公司等利益博弈，各有考量

行业资源系统不通，各家有自己的技术壁垒，平台标注不同，协议不同、各系统服务的整合能力难度依然非常大

建设好后运维的差甚至无人运维的产品依然很多，导致被废弃